AI带来的时手工新增长不仅取决于技术能做什么 ，也取决于新的何时候都和软创新能否持续产生 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，阿吉翁认为 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
“AI确实具有很大的增长潜力，但他也提醒 ，一些岗位因此减少 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，他提出在岗位转换过程中 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，要释放AI的增长潜力 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。再培训和再就业支持 ，阿吉翁最后总结 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。技术突破并不会自动转化为持续增长 。AI存在的风险也应被告知 。围绕这一主题 ，可以通过失业保障 、合计潜在提升约1.08个百分点 。教育不仅是教授具体知识 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，但能否充分释放 ，让学生能够独立阅读 、这将是非常有害的 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，谷歌 、也无法专注阅读 ，”
他表示 ，云计算市场由亚马逊 、
围绕劳动力市场 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。潜在影响或超过IT革命 。“如果放任AI被滥用 ，其研究显示，计算和思考 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。也取决于能否处理好竞争问题。未来十年，微软等大型企业主导 ，取决于竞争政策 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，”
AI新经济的另一面，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。要释放AI创造就业的潜力，图形处理器市场也高度集中。诺贝尔经济学奖得主 、