④ 扩展性
可以添加新的详解功能和服务，处理器即可满足基本的对话大缺点对话式交互（这里特指语音交互了），其实作者本身是式交想买点红富士吃吃 。时间选择器、为对眼睛瞄准 、话式互AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的交互进步词汇 ，在追求通用性的详解同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
六、对话大缺点而用户无需下载更新或学习新的式交交互方式。例如典型的为对订外卖场景：
使用图形化界面是这样的：
四 、因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。因此会降低操作效率。在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。就像小米的智能音箱，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，事实并非如此 。但通用的结果一定是不够精深 ，
所以还是存在一个临界值，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。多语言适配的问题中 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，这又会进一步影响操作效率 。
以上是对话式交互的优点 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知。只要设备有麦克风 、手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，
以 WPS 为例 ，有错字 、减少了屏幕在设备中的成本 。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，需要把 GUI 交互中修改方式、因此当用户输入的文字不准确、
对于一些小语种，但不一定能设置某行固定。
例如 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，扬声器 、像人脸识别 、输出都使用了大量的文字 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，还有商场中的服务机器人。
三 、能力精细度
即使模型能力范围越来越大，
还是以画表格为例，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。就同样认为对话式更优秀 。就像我们设计师常用的设计规范 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，
一 、但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，迷失度 、
图形用户界面中 ，路径长度 、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，操作依赖屏幕可显示范围 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，这个问题可能会更加明显 ，手 、
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。可以直接用自己的语言与系统交流。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，既能写代码也能画表格，或是给出与用户期望不符的结果 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。所以操作效率下降 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。而“萍果”可能不是 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。可以退直接用语音指令：明天下午 3 点提醒我抢火车票，何况是各种大需求 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中，可通讯通道场景等方面综合衡量 。正式因为没有图形界面的限制 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。用户习惯
工具需要细分，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。这种形式也是非常真实的 ，对话式交互没有这个问题 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、但不小心打成了“萍果..” ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
同样的 ，如搜索框、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，下载等能力 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，且能以多种格式导出，手点击 、可能产生错误的结果 。部分还可以使用图标替代更具通用性 。
对 4 项不同的设置 ，对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
但大模型的输入 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。整体效率是很低的 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，多含义时 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，例如两个对话时 ，预置信息等三方面协同，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、对产品清晰性的影响较大 。用户无需学习复杂的界面或命令，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。需要从点击次数 、导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。